Дата создания: 08 февраля 2021
Основная задача - рост прибыли за счет внедрения ML моделей.
Тебе предстоит работать с большим объемом разнотипных данных (данные банка и дочерних организаций). Изучать и предсказывать поведение клиентов, например, склонность к приобретению того или иного продукта в зависимости от социально-демографических характеристик, типа мышления, потребностей, контекста и жизненной ситуации. Разрабатывать методы для таргетирования предложений и коммуникаций, кластеризовать клиентов. Сотрудничать с DS-командами различных проектов, подразделений и компаний экосистемы. Участвовать в полном цикле разработки моделей от гипотез до АБ-тестов и вывода в прод.
Задачи
Требования
Наши условия
6 открытых вакансий
Российский государственный финансовый конгломерат, крупнейший транснациональный и универсальный банк Российской Федерации - России, Центральной и Восточной Европы. По итогам 2019 года у «Сбербанка» 96,2 млн активных частных клиентов и 2,6 млн активных корпоративных клиентов.