Продуктовый аналитик

Чем предстоит заниматься:

• Тестирование различных гипотез и проведение A/B тестов;
• Постоянный анализ пользовательского поведения с целью улучшения продукта;
• Создание дашбордов для мониторинга за различными показателями;
• Формирование требований к сбору статистики;
• Плотная работа с продуктовой командой, формирование гипотез по изменению продукта;
• Бизнес-аналитика и моделирование различных кейсов запуска новых продуктов;

Что мы используем:

• Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, S3, Athena;
• Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
• BI среду Splunk;
• Микросервисную архитектуру.

Что для нас важно:

• Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
• Отличное знание математической статистики;
• Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
• Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
• Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Что станет преимуществом:

• Опыт использования алгоритмов машинного обучения в реальных проектах;
• Опыт написания production кода;
• Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin;
• Участие в Kaggle.

Что мы предлагаем:

• Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
• Полностью белая заработная плата от 100 до 250 т.р. на руки;
• Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
• Топовое оборудование и весь необходимый софт;
• ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
• Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;