Ведущий аналитик отдела технологий больших данных

Дата создания: 15 июля 2020

Москва

Постоянная

Откликнуться

Обязанности

  • Управление процессом сбора требований и реализации (анализ потребностей, постановка задачи на разработку, донесение до заказчика технических деталей реализации, защита результатов перед бизнес-заказчиком);
  • Анализ данных для разработки ETL процессов загрузки данных в Hadoop;
  • Осуществление архитектурного надзора за развитием направления больших данных, проведение анализа влияния планируемых и реализованных доработок на общую архитектуру решений;
  • Разработка моделей и витрин данных;
  • Разработка процессов по наполнению данными системы хранения Data Lake;
  • Формирование витрин данных на Hadoop;
  • Настройка подключения BI-инструментов.

Требования

  • Знание экосистемы Hadoop (MapReduce, Spark streaming, Hbase, Spark SQl, Kafka, Hive, Impala, Hue и т.д.);
  • Опыт разработки на Java, Python или SAS от 2 лет;
  • Проектирование и разработка устойчивых ETL процедур для Big Data с использованием Sqoop\Spark;
  • Понимание принципов и архитектуры построения модели распределенных вычислений;
  • Полный цикл управления задачами разработки для команды внешнего подрядчика (постановка задачи, проработка архитектуры, контроль этапов разработки, code review, приемочное тестирование, прохождение ПСИ с заказчиком);
  • Уверенное знание банковского дела в части розничного бизнеса;
  • Опыт анализа и описания источников банковских данных для загрузки в хранилище и построения отчетности;
  • Знание промышленных моделей построения банковского хранилища данных;
  • Опыт работы по направлению деятельности «анализ и разработка хранилищ данных» не менее двух лет;
  • Опыт руководства командой аналитиков или разработчиков приветствуется.

https://www.vtb.ru/

18 открытых вакансий

ПАО «Банк ВТБ» — системообразующий финансовый институт, являющийся ключевым звеном банковской группы ВТБ и одним из крупнейших банков России. Ключевые направления деятельности — работа с корпоративными клиентами и финансовыми организациями, в том числе с государственными структурами и предприятиями.