NLP Data Science Researcher

Дата обновления: 14 мая 2020

Москва

Стажировка

не обязателен

Постоянная

Полная занятость

Откликнуться

Где: «Лаборатория анализа данных и разработки рекомендательных систем» в МФТИ

Зарплатная вилка: от 120 до 220 т.р. по результатам собеседования (до вычета 13% налогов)

Набираю команду в совместную лабораторию МФТИ и Россельхозбанка. Мы будем решать задачи Data Science для маркетплейс-платформы в сельскохозяйственной отрасли. А точнее - создавать наукоемкие технологические прототипы. Почти все задачи по теме Natural Language Processing:
• insult detection, премодерация контента;
• системы поиска по текстовым описаниям с domain specific лексикой;
• автоматизация речевого взаимодействия операторов и клиентов, «умный чат»;
• агрегатор новостного потока и финансовый советник.

Мы не будем велосипедить, а значит используем существующие ML-решения (если они есть). Но лаборатория исследовательская, поэтому многие модели придется создавать с нуля (предстоит решить много вызовов: от работы с маленькими domain specific коллекциями и применения Transfer Learning до формирования методики оценки качества unsupervised сегментации пользователей).

Помимо этого, команда поддержит участие в любых соревнованиях, выступления на конференциях и исследовательские pet-projects. В общем, все преимущества исследовательской лаборатории в МФТИ.

Требования:
• Уверенное знание области Natural Language Processing (как нейросетевых, так и классических методов);
• Опыт разработки ML-решений на Python, с использованием PyTorch / Tensorflow;
• Опыт работы в DS команде: навыки приоритезации и декомпозиции задач при создании ML-решений и проведении исследований;
• Уверенное владение Git и умение писать тесты к ML-решениям;
• Инициативность и самостоятельность.

Будет плюсом:
• Опыт решения перечисленных задач;
• Наличие научных публикаций или побед в профильных соревнованиях;
• Опыт создания архитектуры ML-решения;
• Опыт отладки ML-решений.

Чем предстоит заниматься:
• Создавать прототипы ML-решений для маркетплейс-платформы;
• Вместе с командой банка выявлять основные требования и проводить пилотирование ML-решений в платформе;
• Проводить исследования для выбора оптимального способа решения задачи;
• Участвовать в профильных соревнованиях и выступать на конференциях по NLP;

Порядок отбора:
alex.goncharov@phystech.edu и обязательно тему указать "Резюме в лабораторию Россельхозбанка"
или
напиши в личные сообщения: https://vk.com/lyoshamipt, указав позицию, на которую претендуешь, и прикрепив свое резюме (будет плюсом, если резюме содержит портфолио);
Проведем небольшое телефонное интервью (не забудь в резюме указать номер телефона);
Проведем личное собеседование.

1 открытых вакансий

АО «Россельхозбанк» — один из крупнейших банков РФ, специализирующийся на финансировании предприятий агропромышленного комплекса. Входит в перечень системно значимых кредитных организаций страны. Основные направления деятельности — обслуживание и кредитование корпоративных клиентов, привлечение средств населения во вклады. Крупнейшим источником ресурсов выступают средства физических и юридических лиц.

Мы подобрали для вас похожие вакансии
Москва • Опыт работы: не обязателен • Стажировка

70к - 160к ₽

Тинькофф Банк
Москва
Москва • Опыт работы: не обязателен • Стажировка
Москва • Опыт работы: не обязателен • Стажировка